Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma və planlaşdırma
Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma və cədvəlləşdirmə süni intellekt və əməliyyatların tədqiqi metodlarından istifadə edərək, qaynaqların müəyyən məqsədlərə çatmaq üçün zaman və məkanda ayrılmasını avtomatlaşdıran kompüter elminin bir sahəsidir. Bu sahə, insanların iştirakını minimuma endirmək və səmərəliliyi artırmaq üçün təkrarlanan və mürəkkəb planlaşdırma və cədvəlləşdirmə tapşırıqlarını avtomatlaşdırmağa yönəlmişdir.
Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma və cədvəlləşdirmənin əsas xüsusiyyətləri
redaktəProblemin təsviri
redaktəPlanlaşdırma və cədvəlləşdirmə problemi dəqiq bir şəkildə təyin olunmalıdır. Buraya məqsədlər, məhdudiyyətlər, qaynaqlar və vaxt çərçivələri daxildir.[1]
Alqoritmlər və metodlar
redaktəMüxtəlif planlaşdırma və cədvəlləşdirmə problemlərini həll etmək üçün müxtəlif alqoritmlər və metodlar mövcuddur. Bunlara məhdudiyyət proqramlaşdırması, genetik alqoritmlər və simulyasiya daxildir.[2]
Həll yollarının qiymətləndirilməsi
redaktəYaradılan həll yollarının keyfiyyəti müəyyən edilmiş meyarlara əsasən qiymətləndirilməlidir. Bu meyarlara effektivlik, dəyəri və ədalət daxil ola bilər.[3]
Avtomatlaşdırılmış planlaşdırma və cədvəlləşdirmənin tətbiq sahələri
redaktəİstehsal və əməliyyatlar
redaktəİstehsal cədvəllərinin yaradılması, maşınların təyin edilməsi və inventarın idarə edilməsi.[1]
Nəqliyyat və logistika
redaktəMarşrutların optimallaşdırılması, yük daşınmasının planlaşdırılması və nəqliyyat vasitələrinin cədvəlləşdirilməsi.[2]
Səhiyyə
redaktəƏməliyyatların planlaşdırılması, xəstəxanaya qəbulun idarə edilməsi və tibb personalının cədvəlləşdirilməsi.[3]
Təhsil
redaktəDərs cədvəllərinin yaradılması, imtahanların planlaşdırılması və müəllimlərin təyin edilməsi.
Faydaları
redaktəArtırılmış səmərəlilik
redaktəQaynaqların optimallaşdırılması və boş dayanıqlı vaxtın azaldılması.
Azalmış xərclər
redaktəƏmək, material və enerji xərclərinin minimuma endirilməsi.
Yaxşılaşdırılmış keyfiyyət
redaktəDaha dəqiq və etibarlı planlar və cədvəllər.
Artırılmış çeviklik
redaktəDəyişən şərtlərə və gözlənilməz hadisələrə daha yaxşı uyğunlaşma qabiliyyəti.
Nümunələr
redaktə- Bir şirkət istehsal proseslərini optimallaşdırmaq və tədarük müddətlərini qısaltmaq üçün avtomatlaşdırılmış planlaşdırmadan istifadə edə bilər.
- Bir xəstəxana xəstələrə daha yaxşı qulluq göstərmək və gözləmə müddətlərini azaltmaq üçün əməliyyatların planlaşdırılmasını və tibb bacılarının cədvəlləşdirilməsini avtomatlaşdıra bilər.
- Bir universitet tələbələr və müəllimlər üçün daha effektiv bir tədris mühiti yaratmaq üçün dərs cədvəllərinin yaradılmasını avtomatlaşdıra bilər.
İstinadlar
redaktə- ↑ 1 2 "Artificial Intelligence Planning". Association for the Advancement of Artificial Intelligence. 2023-09-30 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
- ↑ 1 2 "Operations Research". Institute for Operations Research and the Management Sciences. 2023-09-30 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.
- ↑ 1 2 "Constraint Programming". Springer. 2021-05-08 tarixində arxivləşdirilib. İstifadə tarixi: 2023-10-01.