Ekonometrika: Redaktələr arasındakı fərq

Silinən məzmun Əlavə edilmiş məzmun
Redaktənin izahı yoxdur
Redaktənin izahı yoxdur
Sətir 22:
Ekonometrikada bir çox statistik alətlər istifadə edilsədə, ən çox istifadə edilən [[xətti reqressiya modeli|xətti reqressiya modelidir]]. <ref>Greene (2012), 12.</ref>
 
Nümunə üçün İqtisadi artım ilə isizlik səviyyəsində arasında əlaqəni göstərən [[Okun qanunu|Okun qanununa]] nəzər salaq. Bu münasibət xətti reqressiya formasında göstərir ki, işsizlik səviyyəsindəki dəyişmə (<math>\Delta\ UnemploymentIshsizlik</math>) sait əmsalın (<math> \beta_0 </math>), İqtisadi Artımın verilmiş dəyəri vurulsun əmsal <math> \beta_1 </math> və təsadüfi xəta dəyərlərinin , <math>\epsilon</math> funksiyasıdır:
 
:<math> \Delta\ İşsizlikIshsizlik = \beta_0 + \beta_1\text{ÜDMIqtisadi artım} + \varepsilon. </math>
 
Bilinməyən parametrlər <math> \beta_0 </math> və <math> \beta_1 </math> qiymətləndirilə bilər. Burada <math> \beta_1 </math> əmsalı −1.77 və <math> \beta_0 </math> isə 0.83 qiymətləndirmə nəticəsində tapıldığını fərz edək. Bu o deməkdir ki, ÜDM Artımı bir faiz dəyəri qədər artacağı təqdirdə, işsizlik səviyyəsi .94 qədər azalacağı proqnozlaşdırıla bilər (−1.77*1+0.83). Daha sonra model vasitəsi ilə əsas hipotezi, iqtisadi artımda artımın işsizlikdə azalmaya səbəb olmasının [[statistik əhəmiyyətlilik statistik|əhəmiyyətliliyini]] yoxlamaq mümkündür. Əgər qiymətləndirilən <math> \beta_1 </math> 0-dan əhəmiyyəli dərəcədə fərqli deyilsə, test iqtisadi artımda dəyişmənin işsizlikdəki dəyişmə ilə əlaqəli olduğunu sübut tapmaqda uğursuz olacaqdır.