Ən kiçik kvadratlar üsulu: Redaktələr arasındakı fərq

Silinən məzmun Əlavə edilmiş məzmun
Sətir 9:
: <math>\sum_i e^2_i=\sum_i (y_i-f_i(x))^2 \rightarrow \min_x</math>.
 
Tənliklr siiseminin həlli varsa, kvadatların cəmi sırasıfıra bərabr olacaq və tənliklər sistemlərinin həlli analitik və ya ədədi üsullarla aparıla bilər. Əgər sistem təyin olunandırsa, yəni asılı olmayan tnliklərintənliklərin sayı axtarılan dəyişənlərin sayından çoxdursa, onda sistemin dəqiq həlli mövcud deyil. Bu halda ən kiçik kvadratlar üsulu y və f(x) vektorlarnın maksimal yaxnlaşması və meyillənməmeyillənmənin (e-nin) sıfıra yaxınlaşmasına imkan verən hər hansı optimal x-vektorunun tapılmasına imkan yaradır.
hər hansı optimal x-vektorunun tapılmasna imkan yaradır.
 
==Mənbə==